Survei 6.000 CEO: AI Belum Terbukti Dongkrak Produktivitas

Bayangkan Anda baru saja membeli mesin kopi canggih seharga puluhan juta rupiah, tetapi setiap pagi tetap menyeduh kopi sachet dengan cara lama. Alatnya ada, kebiasaannya belum berubah. Kurang lebih seperti itulah gambaran adopsi AI (Artificial Intelligence/kecerdasan buatan) di dunia korporat saat ini, menurut sebuah penelitian berskala besar yang baru dirilis. Temuan ini penting bagi siapa pun yang bekerja di perusahaan yang tengah gencar berinvestasi pada teknologi, karena menyangkut dua hal paling personal: gaji dan keamanan pekerjaan Anda.

Penelitian yang diterbitkan sebagai makalah kerja oleh NBER (National Bureau of Economic Research/lembaga riset ekonomi nirlaba asal Amerika Serikat) ini mensurvei sekitar 6.000 CEO (Chief Executive Officer/direktur utama) dan eksekutif senior di empat negara, yakni Amerika Serikat, Inggris, Jerman, dan Australia. Hasilnya mengejutkan banyak pihak: meski penggunaan AI meluas, dampak terukurnya terhadap produktivitas dan ketenagakerjaan sejauh ini nyaris tidak terlihat.

Adopsi Meluas, tetapi Dampaknya Mendatar

Dalam survei tersebut, mayoritas perusahaan mengaku telah menggunakan setidaknya satu bentuk teknologi AI dalam operasional mereka, mulai dari chatbot layanan pelanggan hingga alat bantu penulisan dokumen. Namun ketika para eksekutif ditanya soal hasil nyata, jawabannya jauh dari gemerlap janji inovasi yang selama ini digaungkan. Rata-rata perusahaan melaporkan perubahan produktivitas yang sangat kecil, bahkan cenderung mendekati nol, dalam tiga tahun terakhir.

Dampak pada ketenagakerjaan juga sama datarnya. Tidak ada bukti gelombang pemutusan hubungan kerja (PHK) massal akibat otomatisasi berbasis algoritma, tetapi di sisi lain juga tidak ada lonjakan perekrutan besar-besaran untuk posisi baru terkait AI. Dengan kata lain, mesin-mesin pintar itu sudah masuk ke kantor, tetapi struktur kerja di dalamnya belum berubah secara berarti.

“Penggunaan AI memang menyebar dengan cepat, tetapi penyebaran teknologi tidak otomatis berarti transformasi. Sebagian besar perusahaan masih memakainya untuk tugas-tugas ringan, bukan untuk mengubah inti bisnis mereka,” demikian kesimpulan yang tertuang dalam laporan penelitian tersebut.

Paradoks yang Pernah Terjadi Sebelumnya

Bagi para sejarawan ekonomi teknologi, pola ini bukan hal baru. Pada 1987, ekonom peraih Nobel Robert Solow pernah melontarkan kalimat terkenal bahwa komputer terlihat di mana-mana, kecuali di statistik produktivitas. Fenomena itu kemudian dikenal sebagai paradoks produktivitas: butuh waktu bertahun-tahun, bahkan puluhan tahun, sebelum sebuah teknologi benar-benar mengubah cara perusahaan bekerja. Listrik, misalnya, memerlukan sekitar empat dekade sebelum pabrik-pabrik merancang ulang lantai produksinya dan menuai efisiensi penuh.

Hal serupa tampaknya terjadi pada implementasi AI. Banyak perusahaan membeli lisensi platform AI generatif, tetapi tidak mengubah alur kerja, tidak melatih karyawan secara serius, dan tidak menyiapkan data yang rapi. Padahal, machine learning (pembelajaran mesin, cabang AI yang membuat komputer belajar dari data) hanya bekerja optimal jika ditopang data berkualitas dan proses yang dirancang ulang. Ibarat membeli mobil balap tetapi memakainya hanya untuk macet-macetan di jalanan kota, potensinya tidak akan pernah keluar.

Apa Artinya bagi Pekerja dan Perusahaan

Bagi pekerja, temuan ini bisa dibaca sebagai kabar baik sekaligus peringatan. Kabar baiknya, kekhawatiran akan disrupsi lapangan kerja secara tiba-tiba belum terbukti dalam data. Namun para peneliti menekankan bahwa ini bukan alasan untuk berpuas diri. Para CEO yang disurvei justru memperkirakan dampak AI akan jauh lebih besar dalam beberapa tahun ke depan, seiring membaiknya kualitas model dan matangnya ekosistem pendukungnya.

Bagi perusahaan, termasuk di Indonesia yang tengah giat membangun ekosistem deep tech, pesannya jelas: membeli teknologi bukanlah strategi. Pengembangan kapabilitas internal, pelatihan karyawan, dan perancangan ulang proses bisnis jauh lebih menentukan ketimbang sekadar berlangganan platform AI paling populer. Investasi besar tanpa perubahan cara kerja hanya akan menghasilkan pengeluaran besar, bukan efisiensi.

Pada akhirnya, studi ini bukan vonis bahwa AI tidak berguna, melainkan pengingat bahwa revolusi teknologi selalu berjalan dua langkah: penemuan datang lebih dulu, dampaknya menyusul kemudian. Pertanyaannya bukan lagi apakah AI akan mengubah dunia kerja, melainkan siapa yang cukup sabar dan cukup serius menyiapkan diri sebelum perubahan itu benar-benar tiba.